¿La inteligencia artificial reemplazará al cardiólogo?

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Fuente:
1. Mayo Clinic. (Agosto 8, 2019). Artificial Intelligence in Cardiology: A Futuristic View of A.I. in Cardiology [Archivo de video]. Recuperado de:https://www.youtube.com/watch?v=pi6yO...

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Código de aprobación: PPP-MCM-MEX-1084

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Fuente:
1. Song M, Li N, Yao Y, et al. Longitudinal association between serum uric acid levels and multiterritorial atherosclerosis. J Cell Mol Med. [Internet]. 2019 [Consultado Septiembre 17, 2019]. 23(8):4970-4979. Disponible en:: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6...

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Código de aprobación: PP-MCM-LAT-0569

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Fuente:
1. Bakker MK, Bergman JEH, Krikov S, et al. Prenatal diagnosis and prevalence of critical congenital heart defects: an international retrospective cohort study. BMJ Open [Internet]. 2019 [Consultado en julio 15, 2019];9(7):e028139. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti...

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Código de aprobación: PP-MCM-LAT-0536

HRV como indicador de implantación de marcapasos en pacientes Fontan

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Fuente:
1. Dahlqvist JA, Wiklund U, Karlsson M, et al. Sinus node dysfunction in patients with Fontan circulation: could heart rate variability be a predictor for pacemaker implantation? Pediatr Cardiol [Internet]. 2019 [Consultado en Mayo 27, 2019]; 40(4):685-693. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti...

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Código de aprobación: PP-MCM-LAT-0507